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如何将 Kaggle 中输出的图片结果下载到本地?

时间:2019-08-16

前锋JAVA发展学院我想昨天分享

使用GPU进行培训以加速深度学习至关重要,对于那些缺乏计算资源的人来说,在Kaggle上使用GPU培训模型是一种相对不错的体验。但是,如果您的输出是图片,那么将训练后的图像下载到本地,如下所示?

我尝试了很多方法,最后想出了一个相对好的想法:将输出图像打包为ZIP文件。具体操作如下:

上传需要培训的模型和数据(以ZIP的形式):

image.php?url=0Mo7rcSkxU

然后用这个数据集创建一个内核:

image.php?url=0Mo7rcmQNJ

检查笔记本:

image.php?url=0Mo7rcyHqe

这允许您设置GPU:

用于调试代码并切换到数据集和项目目录:

Cd

运行代码

!python test.py --task dehaze --gpu_id 0 --indir examples --outdir/kaggle/working/imgs

这里要注意的重要一点是,您的项目和数据是只读的,您不能写任何其他内容。因此,您需要将图像的输出放在可以编写的kaggle/working目录中,即参数--outdir/kaggle/working/imgs。将输出图像放在imgs下。

这样,如果直接在您的kaggle页面上提交,您将能够在imgs下看到图像的可视化,但无法下载。

为了能够下载,您需要将imgs打包为ZIP文件:

来自pathlib导入路径

image.php?url=0Mo7rcfYZp

导入zipfile

Img_root=路径( '/kaggle /工作/IMGS')

使用zipfile.ZipFile('imgs.zip','w')为z:

对于img_root.iterdir中的img_name:

Z.write(img_name)

因此,在/kaggle/working下,添加了imgs.zip文件:

Ls/kaggle/working

输出:

__notebook_source __。ipynb imgs/imgs.zip

然后提交最终结果:

image.php?url=0Mo7rcEPsp

image.php?url=0Mo7rc2VFk

这样,您就可以下载输出图像:

image.php?url=0Mo7rcTQdf

image.php?url=0Mo7rcMEH6

image.php?url=0Mo7rc9b76

对于最终结果,您可以直接查看我的Kaggle。如果感觉有用,你可以使用Fork并喜欢它。

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使用GPU进行培训以加速深度学习至关重要,对于那些缺乏计算资源的人来说,在Kaggle上使用GPU培训模型是一种相对不错的体验。但是,如果您的输出是图片,那么将训练后的图像下载到本地,如下所示?

我尝试了很多方法,最后想出了一个相对好的想法:将输出图像打包为ZIP文件。具体操作如下:

上传需要培训的模型和数据(以ZIP的形式):

image.php?url=0Mo7rcSkxU

然后用这个数据集创建一个内核:

image.php?url=0Mo7rcmQNJ

检查笔记本:

image.php?url=0Mo7rcyHqe

这允许您设置GPU:

用于调试代码并切换到数据集和项目目录:

Cd

运行代码

!python test.py --task dehaze --gpu_id 0 --indir examples --outdir/kaggle/working/imgs

这里要注意的重要一点是,您的项目和数据是只读的,您不能写任何其他内容。因此,您需要将图像的输出放在可以编写的kaggle/working目录中,即参数--outdir/kaggle/working/imgs。将输出图像放在imgs下。

这样,如果直接在您的kaggle页面上提交,您将能够在imgs下看到图像的可视化,但无法下载。

为了能够下载,您需要将imgs打包为ZIP文件:

来自pathlib导入路径

image.php?url=0Mo7rcfYZp

导入zipfile

Img_root=路径( '/kaggle /工作/IMGS')

使用zipfile.ZipFile('imgs.zip','w')为z:

对于img_root.iterdir中的img_name:

Z.write(img_name)

因此,在/kaggle/working下,添加了imgs.zip文件:

Ls/kaggle/working

输出:

__notebook_source __。ipynb imgs/imgs.zip

然后提交最终结果:

image.php?url=0Mo7rcEPsp

image.php?url=0Mo7rc2VFk

这样,您就可以下载输出图像:

image.php?url=0Mo7rcTQdf

image.php?url=0Mo7rcMEH6

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对于最终结果,您可以直接查看我的Kaggle。如果感觉有用,你可以使用Fork并喜欢它。

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